Des solutions IA conçues
pour des besoins concrets.

Assistants documentaires, chatbots de service client, automatisation métier, Machine Learning, Deep Learning et systèmes de recommandation.

JDAMSK

Des solutions pragmatiques
conçues autour de vos objectifs métier.

AICORE
LLMIntelligence
DATAKnowledge
APIProduct
Cloud
PERFORMANCE+42%
agent.run(task)

TECHNOLOGIES

PythonPyTorchTensorFlowScikit-learnPandasNumPyHugging FaceOpenAIAnthropicLangChainLangGraphFastAPIMLflowDockerAWSAzureGCPPostgreSQLQdrant
01: SERVICES

Ce que je peux faire
pour votre entreprise.

Je pars de votre problème, pas d’une technologie. Je peux construire la solution, reprendre un projet existant ou vous aider à identifier les usages IA réellement utiles.

02

Machine Learning & Deep Learning

Je réalise des projets ML et DL complets, de la préparation des données jusqu’à l’évaluation et au déploiement du modèle.

  • Classification, régression, scoring et prédiction des risques
  • Prévisions, séries temporelles et détection d’anomalies
  • Clustering, segmentation client et analyse des comportements
  • Systèmes de recommandation et de classement
  • NLP : classification de textes, extraction et analyse sémantique
  • Computer vision : classification d’images, détection et inspection
Pour vous si : vous voulez prédire un résultat, automatiser une décision, comprendre des données complexes, des images ou des textes, ou personnaliser une expérience.Parler de votre projet ML
03

Conseil IA & Automatisation

Je vous aide à déterminer où l’IA peut créer de la valeur, à choisir les bonnes priorités et à les transformer en plan réalisable.

  • Identification des besoins métier et analyse des processus
  • Identification et priorisation des cas d’usage IA
  • Évaluation de la valeur, faisabilité, données et risques
  • Roadmap IA, architecture cible et choix technologiques
  • Audit des projets, modèles et workflows existants
  • Benchmark de LLM, analyse des coûts et choix cloud/on-premise
  • Automatisation des documents, emails et processus métier
Pour vous si : vous cherchez un point de départ clair, un avis technique indépendant ou un plan pour passer de l’idée à la réalisation.Présenter votre situation
04

Coaching IA 1-to-1

Je vous aide à apprendre l’IA, le Machine Learning et le Deep Learning avec un parcours personnalisé et pratique.

  • Explications adaptées à votre niveau
  • Exercices guidés et projets personnels
  • Revues de code et suivi des progrès
Pour vous si : vous souhaitez un suivi individuel plutôt qu’un cours générique.Comprendre le fonctionnement
COMMENCER SIMPLEMENT

Des premières missions
bien cadrées.

Une mission courte permet de clarifier la valeur et de réduire les risques avant un développement complet.

01

Atelier de cadrage IA

Prioriser les cas d’usage, évaluer les données et définir une roadmap réaliste.

1 à 2 ateliers
02

Audit RAG ou architecture

Analyser recherche, prompts, évaluation, coûts, sécurité et risques.

Plan d’action priorisé
03

Benchmark de LLM

Comparer les modèles sur la qualité, la latence, la confidentialité et le coût.

Cloud · Open source · On-premise
04

Prototype de faisabilité

Tester l’hypothèse la plus risquée avant d’investir dans un produit complet.

Preuve de valeur ciblée
IA EN PRODUCTION

Au-delà de la démo.
Conçue pour inspirer confiance.

Fiabilité, sécurité et coûts d’exploitation sont traités comme des exigences d’ingénierie dès le départ.

Demander une revue de système ↗
01

Évaluation & ancrage

Jeux de test, qualité de la recherche et contrôle des réponses non fondées.

02

Garde-fous & contrôle humain

Règles de validation, seuils de confiance et revue humaine si nécessaire.

03

Monitoring & observabilité

Suivi des échecs, de la latence, des tokens et des coûts.

04

Sécurité & maintenabilité

Contrôle des accès, protection des données, documentation et transfert.

03: PROJETS SIMILAIRES RÉALISÉS

Exemples de projets
réalisés pour d’autres clients.

Voir les projets similaires détaillés
02SERVICE CLIENT · AGENTS

Chatbot de service client multi-agents

Création d’une architecture conversationnelle modulaire dans laquelle plusieurs agents spécialisés collaborent pour traiter chaque demande.

  • Agents FAQ, support et routage
  • Gestion de la mémoire conversationnelle
  • Logique de décision et orchestration des agents
Multi-agentsLLMMémoire
03E-COMMERCE · DATA SCIENCE

Segmentation & recommandations hybrides

Développement d’une solution data permettant de mieux comprendre les profils clients et de proposer des produits plus pertinents.

  • Segmentation client avec K-means
  • Moteur de recommandation basé sur le contenu
  • Similarité cosinus appliquée aux embeddings
K-meansEmbeddingsPython
04CONSTRUCTION · NLP

Données métier & corpus de recommandation

Structuration de données sectorielles hétérogènes avec le NLP et préparation d’un corpus fiable pour un futur chatbot de recommandation.

  • Normalisation des données et préparation du corpus
  • Conception des intentions et de la logique de matching
  • Fondations des recommandations conversationnelles
NLPDataChatbot
05STRATÉGIE · BENCHMARK

Cas d’usage GenAI & benchmark de LLM

Analyse des opportunités GenAI à forte valeur et comparaison de modèles open source et propriétaires selon différents scénarios de déploiement.

  • Priorisation des cas d’usage métier
  • Comparaison qualité, coût, latence et confidentialité
  • Évaluation des déploiements cloud et on-premise
GenAIÉvaluation LLMCloud
06ARCHITECTURE · AUTOMATISATION

Workflows IA alignés sur le métier

Conception de workflows IA reliant les besoins opérationnels aux applications, sources de données et contraintes informatiques existantes.

  • Analyse des processus et cartographie des automatisations
  • Définition des intégrations et de l’architecture
  • Planification de la sécurité et du passage à l’échelle
WorkflowsArchitectureAPIs
07CONNAISSANCES · IA ENTREPRISE

Assistant de connaissances d’entreprise

Développement d’un assistant LLM et RAG permettant aux équipes d’exploiter leur documentation interne à travers des questions en langage naturel.

  • Ingestion et recherche dans la base documentaire
  • Construction du contexte et génération de réponses
  • Réponses métier utiles, fiables et traçables
RAGLLMBase documentaire
08FORMATION · CULTURE IA

Introduction à l’intelligence artificielle

Animation de sessions accessibles pour aider des publics non spécialistes à comprendre les capacités, limites et usages professionnels de l’IA.

  • Concepts fondamentaux de l’IA et de la GenAI
  • Exemples pratiques et utilisation responsable
  • Échanges interactifs adaptés au public
FormationGenAIMétier
04: MA MÉTHODE

Clair. Rapide.
Prêt pour la production.

Pas de prototype oublié dans un notebook. Chaque projet est pensé pour être utilisé, maintenu et évoluer avec votre activité.

✓ Orienté métier✓ Architecture propre✓ Communication claire✓ Livraison rapide
  1. 01

    Découverte

    Objectifs, contraintes, données et métriques de succès.

  2. 02

    Architecture

    Choix techniques, sécurité et plan de livraison.

  3. 03

    Développement

    Cycles courts, démonstrations et validation continue.

  4. 04

    Déploiement & suivi

    Mise en production, monitoring et amélioration continue.

05: FAQ

Questions
fréquentes.

Une autre question ? Écrivez-moi.

Combien de temps faut-il pour lancer un projet IA ?+

Un premier produit utile demande généralement 2 à 8 semaines, selon les intégrations, les données disponibles et les exigences de sécurité.

Pouvez-vous travailler avec notre équipe technique ?+

Oui. Je peux travailler en autonomie ou rejoindre votre équipe pour apporter architecture et accélération.

Comment protégez-vous la confidentialité des données ?+

La sécurité est intégrée dès le départ : contrôle d’accès, chiffrement, isolation, journalisation et fournisseurs adaptés à vos exigences.

Nous ne savons pas par où commencer. Pouvez-vous nous aider ?+

Oui. Un atelier de cadrage permet d’identifier les cas d’usage à plus fort impact et de construire une roadmap réaliste.

UN PROJET EN TÊTE ?

Construisons une IA
qui compte vraiment.

Présentez votre projet, votre situation actuelle et le résultat attendu.

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